本发明提供了一种面向分类的高光谱遥感影像噪声波段探测方法，采用目视解译方法得到高光谱遥感影像中某一类别纯净地物的样本；获取所述样本的光谱信息，所有的样本连同对应的光谱信息组成具有光谱信息的训练样本集；所述光谱信息对应不同的光谱波段；通过训练样本集训练得到多个决策树，聚合所述多个决策树构成随机森林；计算所述随机森林中光谱波段的重要性；并确定光谱波段的重要性阈值P；计算实际输入的某一高光谱遥感影像中Q个光谱波段的重要性，根据光谱波段的重要性阈值P，自动探测出的严重噪声波段。本发明的有益效果是：探测出了高光谱遥感影像中的严重噪声波段，为提高分类精度提供支持。 |
